- Participación en proyectos para clientes que incorporan LLM e IA generativa, contribuyendo al desarrollo e implementación de distintas soluciones.
- Uso intensivo de Claude Code en el trabajo diario, junto con otros entornos de desarrollo asistido por IA, para análisis, prototipado e implementación.
- Desarrollo e integración de componentes software dentro de equipos orientados a cliente, trabajando principalmente con Python, APIs y servicios cloud.
- Ajuste y evaluación de modelos BERT para clasificación multilingüe, con comparativas de modelos automatizadas y seguimiento de experimentos en MLflow.
Marcos García Estévez
AI / GenAI Engineer | LLMs, RAG, AI Agents & Applied AI
Perfil profesional
Ingeniero de IA aplicada especializado en sistemas con modelos de lenguaje (LLMs), RAG y agentes. Experiencia en proyectos para clientes con LLM e IA generativa en Accenture, además de productos y herramientas propias desplegadas en producción y open source. Base sólida en Python, backend y NLP/ML, con uso habitual de Claude Code y otros entornos de desarrollo asistido por IA.
Experiencia profesional
- Evaluación sistemática de respuestas de LLMs en español: precisión, relevancia, seguimiento de instrucciones, razonamiento, inconsistencias y alucinaciones.
- Revisión de datos y outputs de entrenamiento/evaluación y redacción de feedback estructurado para mejorar la calidad del modelo.
Proyectos seleccionados
Asistente turístico-cultural de IA orientado a uso real. Trabajo en la capa conversacional: RAG sobre fuentes controladas, calidad de retrieval y reranking, evaluación, controles de seguridad/abuso, feedback, observabilidad de latencia/coste/calidad y releases CI/CD por entornos.
Plataforma de ofertas en producción con web pública y canal de Telegram de 2,3K+ suscriptores. Automatización end-to-end con procesamiento asistido por IA, publicación y mantenimiento multicanal; backend Python/PostgreSQL, Docker, monitorización, backups y CI/CD con health checks y rollback.
Plugin de revisión automática de permisos para agentes: reviewer LLM sin herramientas, política configurable, invariantes deterministas de riesgo, redacción de secretos, auditoría, enriquecimiento read-only y escalado fail-safe a revisión humana.
Competencias técnicas
Formación y certificaciones
Programa dual de 600 h · Nota 10/10 · Proyecto final: MIDAS
Idiomas: Español nativo · Inglés B1 (Cambridge).